Role Overview

Wir suchen eine hochanalytische und anpassungsfähigen Professional zur Verstärkung unserer Planungs- und Forecasting-Fähigkeiten. In dieser Rolle verantworten Sie die Entwicklung und Optimierung von Forecasting-Modellen, verbessern Planungsprozesse hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit und liefern Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung operativer Entscheidungsfindung. Ihre Arbeit stellt sicher, dass die Planung eng mit den realen Geschäftsdynamiken verbunden bleibt und strategische Weitsicht mit operativen Erkenntnissen verbindet. Die Zusammenarbeit mit den zentralen Geschäftseinheiten (Markets, Supply, Finance, Onsite und Data) gehört zu Ihrem Tagesgeschäft.

Location & Work Model

Diese Position ist in München angesiedelt, einem der dynamischsten Wirtschaftsstandorte Deutschlands. Wir suchen eine Person, die bereits im Raum München lebt oder bereit ist umzuziehen. Die Rolle bietet Flexibilität durch ein hybrides Arbeitsmodell: Während regelmäßige Präsenz vor Ort für die Abstimmung mit zentralen Stakeholdern essenziell ist, ist Remote-Arbeit an einigen Tagen pro Woche möglich.

Key Responsibilities

Forecasting & Planning:

• Weiterentwicklung und Pflege bestehender Python-basierter Forecasting-Modelle zur Verbesserung von Genauigkeit und Skalierbarkeit.
• Aufbau robuster Frameworks für Demand- und Marketing-KPI-Forecasts inkl. Validierung und Fehlertracking.
• Optimierung von Planungs- und Forecasting-Prozessen zur Reduzierung von Durchlaufzeiten und Steigerung der Zuverlässigkeit – sowohl für langfristige und mittelfristige Kundenplanung als auch für unsere wiederkehrenden monatlichen Forecasts.

Operational Analytics:

• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung des täglichen Performance-Managements und Identifikation von Business Opportunities. 
• Übersetzung komplexer Daten in konkrete Handlungsempfehlungen für Stakeholder aus Marketing und anderen Business Units.

Cross-Functional Collaboration:

• Schnittstellenfunktion zwischen Planning, Marketing, Supply, Markets und Data, um eine enge Abstimmung zwischen Forecasts und Business-Zielen sicherzustellen.

Profile & Requirements

Education:

• Studium in Business Analytics, Data Science, Economics oder einem anderen quantitativen Fachbereich.

Experience:

• 4+ Jahre Erfahrung in Forecasting-, Business-Planning- oder Analytics-Rollen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung Python-basierter Forecasting-Modelle.
• Fundierte Erfahrung in SQL-basierter Datenanalyse.
• Erfahrung in der E-Commerce-Branche ist ein Plus.

Technical Skills:

• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse inkl. Data Wrangling, statistischer Modellierung sowie Entwicklung von produktionsreifem Code (modular, wartbar, skalierbar).
• Starkes Verständnis von Time-Series-Modelling-Techniken (ARIMA, Prophet, Gradient Boosting etc.) inkl. Feature Engineering, Modellauswahl, Validierung und Performance-Tracking.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für performantes Extrahieren und Transformieren von Daten; Erfahrung mit dbt ist ein Plus.
• Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI) und cloudbasierten Datenplattformen ist ein Vorteil.

Analytical & Cognitive Skills:

• Ausgezeichnete logische und räumliche Denkfähigkeiten.
• Starke Problemlösungskompetenz und Fähigkeit, sich schnell auf neue Herausforderungen einzustellen.

Soft Skills:

• Klare und strukturierte Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholder-Gruppen.
• Fähigkeit, Prioritäten zu managen und unter Zeitdruck zu liefern.
• Teamorientiert mit Bereitschaft, Wissen zu teilen und Kolleg:innen zu unterstützen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift – Firmensprache ist Englisch.